În fiecare zi auzim concepte statistice fără să avem cea mai mică idee despre ce înseamnă ele, iar unele dintre ele ne afectează direct. Unul dintre termenii de statistică care privește populația este cel de eșantionare. Vă explicăm ce înseamnă și tipurile fundamentale de eșantionare care există. Este mai ușor decât pare.
- Descoperiți cele 15 tipuri de analize de date care există.
Ce este eșantionarea?
În linii mari, eșantionarea este tehnica în statistică pentru selectarea unui eșantion dintr-o populație statistică . L-am putea explica și în felul următor: putem studia un grup mic al populației pentru a extrage informații sau concluzii (date demografice, obiceiuri de consum etc.), avem nevoie de acel grup mic de oameni să fie reprezentativ pentru întreaga populație. Metoda de a alege acel grup, astfel încât să fie reprezentativ pentru restul populației, este eșantionarea.
RAE oferă următoarea definiție:
„Acțiunea de a alege mostre reprezentative ale condițiilor de calitate sau medii ale unui întreg”.
Când se utilizează eșantionarea?
Pentru a cunoaște o serie de variabile sau date despre populație putem analiza populația în ansamblu. Cu toate acestea, există momente în care nu este posibilă efectuarea unui recensământ complet , fie pentru că populația este prea mare, fie pentru că nu dispunem de mijloacele necesare, iar datele pe care le obținem ar putea fi incomplete sau pline de erori.
- O modalitate bună de a gestiona cantități mari de informații este Big Data.
O modalitate bună de a măsura variabilele populației este să alegeți un eșantion care să reprezinte întregul set. În acest fel, studiul sau analiza statistică va fi mai precisă, mai ieftină și va dura mult mai puțin. În acest moment, trebuie să ne punem două întrebări:
- Ce persoane ar trebui să luăm drept referință?
- Câte persoane vor face parte din eșantion?
Cele 8 tipuri de eșantionare care există
Din cele două întrebări anterioare, ni se deschide o serie de strategii de eșantionare. Fiecare dintre aceste tipuri poate fi utilizat într-un caz specific și are o serie de avantaje și dezavantaje. Le analizăm pe toate.
1. Eșantionare aleatorie
În primul rând, listăm toate tipurile aleatorii. După cum se poate deduce din nume, toți indivizii din populație au aceeași probabilitate de a fi aleși pentru un eșantion, indiferent de particularitățile lor. Se realizează prin generarea de numere aleatorii, de obicei folosind sisteme informatice. De obicei, este o metodă mai costisitoare și mai lentă.
1.1 Eșantionare aleatorie simplă
Aceasta este cea mai simplă metodă din întreaga listă. Fiecărui individ din populația totală i se atribuie un număr și printr-un proces aleatoriu se aleg câte indivizi este necesar pentru a studia eșantionul.
1.2 Eșantionarea sistematică aleatorie
Ca și în cazul precedent, atribuim un număr tuturor indivizilor din populație. Alegem unul dintre ei și restul indivizilor de pe listă se adaugă urmând o ordine față de primul (fiecare x numere sau un x multiplu). Trebuie să verificăm că particularitatea pe care o studiem nu coincide cu periodicitatea.
1.3 Eșantionarea aleatorie stratificată
Această metodă constă din două faze. În primul, separăm populația totală în funcție de diferite categorii sau criterii . Aceste categorii trebuie să fie destul de largi și omogene, de exemplu sexul sau starea civilă. Ulterior, alegem aleatoriu mai mulți indivizi din fiecare grup până ajungem la numărul necesar pentru completarea eșantionului.
1.4 Eșantionarea aleatorie pe clustere
În primul rând, împărțim populația în diferite grupuri sau clustere în funcție de caracteristicile lor. Ulterior, fiecare grup este analizat pentru a determina care dintre ele au mai multă reprezentativitate față de total, în timp ce celelalte sunt aruncate. În cele din urmă, selectăm aleatoriu câte un individ din fiecare grup. Aceste grupuri reprezintă adesea zone geografice.
1.5 Eșantionare aleatorie mixtă
Uneori este necesar să combinați două sau mai multe dintre metodele de eșantionare menționate anterior pentru a obține o reprezentativitate ridicată.
2. Eșantionarea neprobabilistă
Al doilea grup mare de strategii sunt cele neprobabilistice, acelea în care indivizii din eșantion sunt aleși după anumite criterii. Grupurile alese sunt mai puțin probabil să fie reprezentative pentru întreg, dar sunt în general metode mai ieftine.
2.1 Eșantionarea convenabilității
În acest caz nu intervine șansa, dar criteriile proprii ale cercetătorului sunt cele care determină ce indivizi pot face parte din eșantion și vor fi reprezentativi pentru populație. Prin urmare, gradul de reprezentativitate nu poate fi niciodată calculat exact. Este rar și ar trebui luat în considerare atunci când nu există o strategie mai bună.
2.2 Eșantionarea cotelor
Denumită și eșantionare accidentală, prezintă anumite asemănări cu eșantionarea aleatorie stratificată, dar elimină componenta aleatoare. Mai întâi împărțim totalul în mai multe grupuri de indivizi cu caracteristici comune și apoi sunt aleși primii care îndeplinesc aceste caracteristici . Un exemplu ar fi un sondaj pe locuitorii Barcelonei care au între 25 și 30 de ani.
2.3 Eșantionare bulgăre de zăpadă
În primul rând, unele persoane sunt alese după anumite criterii. De parcă ar fi un bulgăre de zăpadă care alunecă pe pantă, acești indivizi ne conduc către alții , urmând un lanț până ajungem la proba totală. Este folosit cu grupuri foarte mici sau marginale de indivizi.
- Aflați despre caracteristicile celor 16 tipuri de cercetare.
Referințe bibliografice
Casal, J., & Mateu, E. (2003). Tipuri de eșantionare. Rev. Epidem. Med. Anterior, 1 (1), 3-7.
Cochran, WG, & Diaz, EC (1980). Tehnici de prelevare a probelor (Nr. 04; HA31. 2, C6 1980.). Mexic:: Continental Editorial Company.
